Python数据框值插入到数据库表列

Question

是否可以将python数据框值插入数据库表列？

我正在使用雪花作为数据库。

CommuteTime是包含StudentID列的表。 “ add_col”是python数据框。 我需要将df值插入StudentID列。

以下是我尝试将df值插入表列的代码。

c_col = pd.read_sql_query('insert into "SIS_WIDE"."PUBLIC"."CommuteTime" ("StudentID") VALUES ("add_col")', engine)

当我执行上述操作时，它不接受数据帧。 它抛出以下错误。

ProgrammingError: (snowflake.connector.errors.ProgrammingError) 000904 (42000): SQL compilation error: error line 1 at position 68
invalid identifier '"add_col"' [SQL: 'insert into "SIS_WIDE"."PUBLIC"."CommuteTime" ("StudentID") VALUES ("add_col")'] 
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/f405)

请提供解决此问题的建议。

Answer 1

您无法使用pd.read_sql_query做到这pd.read_sql_query 。

首先，您需要创建Snowflake cursor 。

例如

import snowflake.connector

cursor = snowflake.connector.connect(
user='username',
password='password',
database='database_name',
schema='PUBLIC',
warehouse='warehouse_name'
).cursor()

一旦有了游标，就可以像这样查询： cursor.execute("SELECT * from "CommuteTime")

要将数据插入表中，您需要使用Snowflake中的INSERT INTO

请提供有关数据框的更多信息，以帮助您进一步。

Answer 2

我只能使用SQL Alchemy做到这一点，而不能使用Snowflake Python Connector。

from sqlalchemy import create_engine

# Establish the connection to the Snowflake database
sf = 'snowflake://{}:{}@{}{}'.format(user, password, account, table_location)
engine = create_engine(sf)
# Write your data frame to a table in database 
add_col.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False)

请参阅此处以了解如何通过传递username ， password ， account和table location来建立与Snowflake的连接。

在这里探索以了解您可以将if_exists传递给函数to_sql() 。