如何将csv格式的数字数据读入Pandas

Question

我有一个csv文件，其中包含两个格式化的列，当前作为对象读入：

1. 包含以“0.01％”字符串形式读入的百分比值。 ％总是在最后。

2. 包含以“$ 1234.5”字符串形式读入的货币值。

我已经尝试使用split函数删除数据框内的％或$，然后在split的结果上使用float。 这将打印正确的结果，但不会分配值。 它还给出了一个类型错误，浮动没有拆分函数，即使我在浮点数之前进行拆分????

Answer 1

尝试这个：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

"""
The example df looks like this:
    col1     col2
0  3.04%  $100.25
1  0.15%    $1250
2  0.22%     $322
3  1.30%     $956
4  0.49%     $621
"""

df['col1'] = df['col1'].str.split('%', expand=True)[[0]]
df['col2'] = df['col2'].str.split('$', 1, expand=True)[[1]]

df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].apply(pd.to_numeric)

Answer 2

您可能正在寻找apply方法。

同

df['first_col'] = df['first_col'].apply(lambda x: float(x.strip('%'))