如何將csv格式的數字數據讀入Pandas

Question

我有一個csv文件，其中包含兩個格式化的列，當前作為對象讀入：

1. 包含以“0.01％”字符串形式讀入的百分比值。 ％總是在最后。

2. 包含以“$ 1234.5”字符串形式讀入的貨幣值。

我已經嘗試使用split函數刪除數據框內的％或$，然后在split的結果上使用float。 這將打印正確的結果，但不會分配值。 它還給出了一個類型錯誤，浮動沒有拆分函數，即使我在浮點數之前進行拆分????

Answer 1

嘗試這個：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

"""
The example df looks like this:
    col1     col2
0  3.04%  $100.25
1  0.15%    $1250
2  0.22%     $322
3  1.30%     $956
4  0.49%     $621
"""

df['col1'] = df['col1'].str.split('%', expand=True)[[0]]
df['col2'] = df['col2'].str.split('$', 1, expand=True)[[1]]

df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].apply(pd.to_numeric)

Answer 2

您可能正在尋找apply方法。

同

df['first_col'] = df['first_col'].apply(lambda x: float(x.strip('%'))