如何使用列作为数组创建pandas数据框

Question

我想创建一个数据帧，其中一列作为列表或数组但是尝试这样做会产生错误'设置可迭代时必须具有相等的len键和值'请支持

  eg  data.loc[0,'emails']={'a@a.com','b@b.com'} =>error 
      data.loc[0,'emails']='a@a.com' =>No error

数据=>

> Name  | emails
  ___________________________  
> Judas |['j@a.com','x@y.com']
> Priest|['x@a.com','x@y.com','j@k.com']

这种情况可能就像试图只从包含很长文本的列之一的列中获取电子邮件列表一样。

Answer 1

后分配一个list状或array状值的列，该列应被视为类型object

df=pd.DataFrame({'Name':['Juda','Pri']})
df['Email']=''
df.Email=df.Email.astype(object)
df.loc[0,'Email']={'a@a.com','b@b.com'}
df
Out[511]: 
   Name               Email
0  Juda  {b@b.com, a@a.com}
1   Pri                    

Answer 2

说实话，问题可能更清楚。 这会导致您的期望吗？

a = ["Judas" , ['j@a.com','x@y.com']]
b = ['Priest', ['x@a.com','x@y.com','j@k.com']]
df = pandas.DataFrame([a,b])
print(df)

得到：

            0                            1
0   Judas           [j@a.com, x@y.com]
1  Priest  [x@a.com, x@y.com, j@k.com]