如何在 pandas dataframe 中创建倾斜列？

Question

我想在 dataframe 中创建一个具有倾斜分布的新列。 我希望它有 64000 个数据点，最小为 0（无负值），以及某种偏斜的形状，大多数人更接近 0，然后以更高的值向右趋于平稳。

我已经尝试过了，但我无法做到。 任何帮助是极大的赞赏。

rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)

Answer 1

您可以使用指数或泊松分布，具体取决于您所追求的。 指数分布将给出连续值，而泊松将给出离散值。 两者都可以在numpy package 中找到。 创建numpy阵列后，可以轻松地将其添加到pandas dataframe 中。

指数分布（ numpy ）：

import numpy as np

beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)

beta充当比例参数，将确定值的大小，同时保持一般分布形状。 带有beta=10和 100 个 bin 的绘图：

泊松分布（ numpy ）：

import numpy as np

lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)

速率参数lam将决定分布的形状。 平均值和方差都等于lam 。 请注意，仅获得离散值。 Plot with lam=0.9 and 8 bins：