覆盖图像并在每个像素位置显示较亮的像素

Question

我有两个黑白图像，我想将它们与最终图像合并，显示两个图像中每个像素位置的较亮/白色像素。 我尝试了以下代码，但没有用。

background=Image.open('ABC.jpg').convert("RGBA")
overlay=Image.open('DEF.jpg').convert("RGBA")
background_width=1936
background_height=1863
background_width,background_height = background.size
overlay_resize= overlay.resize((background_width,background_height),Image.ANTIALIAS)
background.paste(overlay_resize, None, overlay_resize)
overlay=background.save("overlay.jpg")
fn=np.maximum(background,overlay)
fn1=PIL.Image.fromarray(fn)
plt.imshow(fnl)
plt.show()

我得到的错误消息是无法处理这种数据类型。 任何人都可以提供的任何帮助或建议都会很棒。

Answer 1

我认为你把事情复杂化了。 您只需要读取两个图像并使它们成为灰度numpy数组，然后在每个位置选择两个像素中较numpy一个。

所以从这两个图像开始：

#!/usr/local/bin/python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Open two input images and convert to greyscale numpy arrays
bg=np.array(Image.open('a.png').convert('L'))
fg=np.array(Image.open('b.png').convert('L'))

# Choose lighter pixel at each location
result=np.maximum(bg,fg)

# Save
Image.fromarray(result).save('result.png')

你会得到这个：

关键词： numpy、Python、图像、图像处理、撰写、混合、混合模式、变亮、打火机、Photoshop、等效、变暗、叠加。