如何使用Python查找图像中的主色？

Question

我正在尝试从图像中找到前2种颜色以进行相应的处理，例如，如果图像具有蓝色和白色，则应用一条规则，如果是绿色和红色，则应用其他规则。不适合所有人。

主要目标：每个图像都具有如下所示的前2种主要可见颜色，我需要获取这些颜色。

预期结果 ：

image1：蓝色和黄色阴影

image2：绿色和蓝色阴影

代码：

from PIL import Image

import numpy as np
import scipy
import scipy.misc
import scipy.cluster

NUM_CLUSTERS = 5

print('reading image')
im = Image.open("captcha_green.jpg")   # optional, to reduce time
ar = np.asarray(im)
shape = ar.shape
ar = ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2]).astype(float)

print('find clus')
codes, dist = scipy.cluster.vq.kmeans(ar, NUM_CLUSTERS)
print ('cluster centres:\n', codes)

vecs, dist = scipy.cluster.vq.vq(ar, codes)         # assign codes
counts, bins = scipy.histogram(vecs, len(codes))    # count occurrences

index_max = scipy.argmax(counts)                    # find most frequent
peak = codes[index_max]
colour = ''.join(chr(int(c)) for c in peak).encode("utf-8").hex()
print ('most frequent is %s (#%s)' % (peak, colour))

对于这张图片

我最常frequent is [ 1.84704063 1.59035213 252.29132127] (#0101c3bc)按照此链接https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp?color=80ced6它检测到的是蓝色。

对于绿色图像：检测到浅粉红色而不是绿色阴影

检测到的可乐： most frequent is [142.17271615 234.99711606 144.77187718] (#c28ec3aac290)这是错误的预测

Answer 1

该行似乎有错误

colour = ''.join(chr(int(c)) for c in peak).encode("utf-8").hex()

尝试添加这个

for i in peak:
    print(hex(int(i)))

它将打印正确的十六进制字符。

尝试以下行：

colour = ''.join([hex(int(c))[2:].zfill(2) for c in peak])

不需要chr因为hex()返回了您要查找的字符串，您只需要删除0x放置0x的数字即可。