更高阶的功能（地图）

Question

我对python中的map有点困惑。 map的函数接受2个参数：`map（函数，变量）。

为什么下面的代码能够multiply并add为变量，但第二个代码不能？ 在通常情况下， multiply应作为函数传入，检出范围。

def multiply(x):
    return x * x

def add(x):
    return x + x

funcs = [multiply, add]

for i in range (1, 5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

这是第二个代码：

def multiply(x):
    return x * x

def add(x):
    return x + x

funcs = (add, multiply)
multi_func = (multiply)

for i in range (1, 5):
    value = list(map(lambda x: x(i), multi_func))
    print(value)

是否可以使用1功能并仍在范围内使用？

使用范围：

map(multiply, range(1, 5))

Answer 1

map将第一个参数（一个函数）应用于iterable的每个元素，即第二个参数。 该功能懒洋洋地应用。 这意味着只有在迭代地图对象时才会完成它，例如，当您创建它的列表时。

我们来看看你的第一个代码吧。 funcs = [multiply, add]创建一个可迭代的两个元素的列表。 这两个元素都是功能。 这在Python中是正常的，因为函数只是常规对象，可以传递，分配，具有属性等。循环

for i in range (1, 5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

重复形式1到4.在每次迭代时，它将lambda x: x(i)映射到funcs的函数。 当i = 1 ，地图最终进行multiply(1), add(1) 。 当i = 2 ，它multiply(2), add(2) ，依此类推。

由于输入错误，第二个代码不起作用。 (x)只是x ，但是(x,)是一个元素元组，其第一个元素是x 。 map 要求第二个参数是可迭代的，所以传入一个函数是行不通的。 如果要映射到单个函数，则需要提供具有一个元素的iterable： multi_func = (multiply,) 。

一旦纠正，第二版本将打印multiply(1)当i = 1 ， multiply(2)当i = 2 ，等等。

像list(map(multiply, range(1, 5)))的东西实际上是编写第二个版本的一种更简单的方法。 您也可以使用zip来执行与第一个代码类似的操作：

zip(map(func, range(1, 5)) for func in funcs)