python数据框：在apply lambda中返回列名

Question

我想使用apply(applymap) 和 lambda函数来获取dfx （数据框）中每个元素的列名。 lambda函数用于将另一个数据帧映射到dfx 中，之后将对其进行重写。

文件

             A     B    C
2011-01-10   123   12   123 
2011-01-10   12    32   312
2011-01-11   44    1    30.99   

伪代码

output = dfx.apply(lambda r:r.column)

我不知道如何写这部分“r:r.column”

预期输出

             A    B    C
2011-01-10   A    B    C 
2011-01-10   A    B    C
2011-01-11   A    B    C  

任何帮助都非常受欢迎！ 非常感谢！！

Answer 1

您可以通过pd.DataFrame.iloc进行分配：

df.iloc[:] = df.columns

print(df)

            A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-11  A  B  C

Answer 2

当您apply一个函数时，该函数将一个对应于一行的Series作为参数。 你可以通过传递kwarg更改为一列axis=1至apply 。 Series没有列（轴 1） - 只有索引（轴 0）。 相反，您可以使用原始 DataFrame：

dfx.apply(lambda s: dfx.columns, axis=1)

返回

            A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-11  A  B  C

注意：当然有更好的方法可以不按需要“使用 apply 和 lambda 函数”。