python數據框：在apply lambda中返回列名

Question

我想使用apply(applymap) 和 lambda函數來獲取dfx （數據框）中每個元素的列名。 lambda函數用於將另一個數據幀映射到dfx 中，之后將對其進行重寫。

文件

             A     B    C
2011-01-10   123   12   123 
2011-01-10   12    32   312
2011-01-11   44    1    30.99   

偽代碼

output = dfx.apply(lambda r:r.column)

我不知道如何寫這部分“r:r.column”

預期輸出

             A    B    C
2011-01-10   A    B    C 
2011-01-10   A    B    C
2011-01-11   A    B    C  

任何幫助都非常受歡迎！ 非常感謝！！

Answer 1

您可以通過pd.DataFrame.iloc進行分配：

df.iloc[:] = df.columns

print(df)

            A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-11  A  B  C

Answer 2

當您apply一個函數時，該函數將一個對應於一行的Series作為參數。 你可以通過傳遞kwarg更改為一列axis=1至apply 。 Series沒有列（軸 1） - 只有索引（軸 0）。 相反，您可以使用原始 DataFrame：

dfx.apply(lambda s: dfx.columns, axis=1)

返回

            A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-11  A  B  C

注意：當然有更好的方法可以不按需要“使用 apply 和 lambda 函數”。