[英]How can I detect changes from negative to positive value?
我已经计算了数据点的差异并收到了这个向量:
> diff(smooth$a)/(diff(smooth$b))
[1] -0.0099976150 0.0011162606 0.0116275973 0.0247594149 0.0213592319 0.0205187495 0.0179274056 0.0207752713
[9] 0.0231903072 -0.0077549224 -0.0401528643 -0.0477294350 -0.0340842051 -0.0148157337 0.0003829642 0.0160912230
[17] 0.0311189830
现在我想获得位置(指数),当以下3个数据点也是正数时,我从负面变为正面。
所以我的输出将是这样的:
> output
-0.0099976150 -0.0148157337
我怎么能这样做?
这样的一种方式:
series <- paste(ifelse(vec < 0, 0, 1), collapse = '')
vec[gregexpr('0111', series)[[1]]]
#[1] -0.009997615 -0.014815734
第一行根据数字的符号创建0和1的序列。 在代码的第二行,我们使用gregexpr
捕获序列。 最后,我们使用这些索引来对原始向量进行子集化。
想象一个矢量z:
z <- seq(-2, 2, length.out = 20)
z
#> [1] -2.0000000 -1.7894737 -1.5789474 -1.3684211 -1.1578947 -0.9473684 -0.7368421 -0.5263158
#> [9] -0.3157895 -0.1052632 0.1052632 0.3157895 0.5263158 0.7368421 0.9473684 1.1578947
#> [17] 1.3684211 1.5789474 1.7894737 2.0000000
那么你可以做到
turn_point <- which(z == max(z[z < 0]))
turn_plus_one <- c(turn_point, turn_point + 1)
z[turn_plus_one]
#> [1] -0.1052632 0.1052632
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