如何将图像数据分成x，y坐标？ （蟒蛇）

Question

我有一个图像数据，如何将其分为x，y和值？

图像数据

[[38  0  0 ...  0  0  0]
 [46  3  0 ...  0  0  0]
 [46  3  0 ...  0  0  0]
 ...
 [74  0  0 ...  0  0  0]
 [74  0  0 ...  0  0  0]
 [74  0  0 ...  0  0  0]]

他们应该是吗？

x = 0, y = 0, value = 38
x = 0, y = 1, value = 46
...

我怎样才能把它分成：

x = []
y = []
value = []

只for循环方法工作？

谢谢你的帮助

Answer 1

IIUC，我认为你可以使用np.indices 。 举个例子：

>>> img
array([[38,  0,  0,  0,  0,  0],
       [46,  3,  0,  0,  0,  0],
       [46,  3,  0,  0,  0,  0],
       [74,  0,  0,  0,  0,  0],
       [74,  0,  0,  0,  0,  0],
       [74,  0,  0,  0,  0,  0]])

value = img.flatten()
y,x = np.indices(img.shape).reshape(-1,len(value))

>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3,
       4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
>>> y
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3,
       3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
>>> value
array([38,  0,  0,  0,  0,  0, 46,  3,  0,  0,  0,  0, 46,  3,  0,  0,  0,
        0, 74,  0,  0,  0,  0,  0, 74,  0,  0,  0,  0,  0, 74,  0,  0,  0,
        0,  0])

所以当x为0且y为0时，得到value 38，其中x为0， y为1，得到value 46，依此类推。

编辑 ：在您的评论中，您说您要过滤掉零。 您可以使用np.where和np.nonzero执行此np.nonzero ：

y,x = np.where(img)

value = img[np.nonzero(img)]

>>> y
array([0, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5])
>>> x
array([0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0])
>>> value
array([38, 46,  3, 46,  3, 74, 74, 74])

Answer 2

如果您的图像是彩色的，它通常是RGB格式（3个通道），如果它是灰度，它将有1个通道。 所以数组的形状将是(img_height, img_width, number_of_channels)

通过了解形状，您可以正确使用来自PIL的imread或来自matplotlib imread来加载图像，然后使用myarray = numpy.array(your_loaded_img)将它们转换为数组。 因为它是一个numpy数组，你可以通过myarray[x,y]调用单元格值