Python Ensemble VotingClassifier用于回归

Question

我想建立一个Ensemble方法来预测销售量。 假设我使用估计量Linear Regression ， Decision Tree Regression和ARIMA 。

我决定将上述估计值的平均值作为我的预测值。 我可以使用VotingClassifier类构建此集合吗？ 还是仅适用于分类问题？

python是否有其他一些库用于组合不同的回归估计量（不是分类，并且不能像装袋回归中那样是相同的估计量）

Answer 1

只需做出预测并取平均值即可。

https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#voting-classifier

对于分类，有两种方法：

硬投票 -大多数模型预测的班级是选择；

软投票 -每个模型都预测概率，选择概率最高的类别。