Python Ensemble VotingClassifier用於回歸

Question

我想建立一個Ensemble方法來預測銷售量。 假設我使用估計量Linear Regression ， Decision Tree Regression和ARIMA 。

我決定將上述估計值的平均值作為我的預測值。 我可以使用VotingClassifier類構建此集合嗎？ 還是僅適用於分類問題？

python是否有其他一些庫用於組合不同的回歸估計量（不是分類，並且不能像裝袋回歸中那樣是相同的估計量）

Answer 1

只需做出預測並取平均值即可。

https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#voting-classifier

對於分類，有兩種方法：

硬投票 -大多數模型預測的班級是選擇；

軟投票 -每個模型都預測概率，選擇概率最高的類別。