在for循环中销毁实例时，Python性能会提高

Question

我正在使用Python脚本读取一些ASCII文件，操纵它们的值并获得输出。 计算是在类实例中完成的，类似于伪形式

def __init__(input)
  self.input = input
  self.output = function of input 

具有问号之间有争议部分的伪代码是

open file
read lines
for each lines in file: 
    split line
    construct class instance with input from split-line values
    store instance.output in a help variable (list)
    ?? delete class instance ??
further processing of the help variable
etc

删除类实例是阻碍还是节省时间和内存的机会？ 问题的规模很大（不足一百万行）。

对我来说很明显，我宁愿从二进制文件中读取数据，但目前尚不可行。 另外，由于优雅，我选择类构造，也许随着脚本的发展，我可以从封装中获得更多好处。 但是，如果建议这样做，我可以在现阶段放弃。

Answer 1

为什么要编写伪代码，而不仅仅是python？ 无论如何，在python中删除类实例是没有意义的，只要您打算用新实例的下一个循环覆盖名称。 当没有引用保留时，解释器将自动删除内存中的对象。

因此，这两个选项几乎都需要相同的时间（见下文）：

from collections import UserList

def with_del():
    for i in range(10000):
        x = UserList([i])
        del x

def without_del():
    for i in range(10000):
        x = UserList([i])

%timeit with_del()
8.19 ms ± 188 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit without_del()
8.04 ms ± 92.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

with_del可能需要花费更长的时间，因为还有一条额外的字节码指令要运行。

Answer 2

当作为垃圾收集过程的一部分而没有更多引用时，Python会自动为您破坏一个实例，因此除非您确实希望在仍有引用的情况下删除该实例，否则您不应该自己执行该操作。

在您的情况下，每次迭代都会创建新的实例，并且由于您只将实例的派生输出而不是实例本身存储到列表中，因此在下一次迭代中不会保留对旧实例的任何引用，因此垃圾收集过程将以一种有效的方式为您破坏实例，因此您不必担心自己做。 实际执行此操作实际上会比较慢，因为您将使用Python代码进行删除，而不是使用纯C语言实现的垃圾回收。