Amazon EC2实例上的Tensorflow导入错误

Question

我正在尝试在我的p3.16xlarge Amazon EC2实例中运行卷积神经网络。 我使用pip install为我的程序安装了tensorflow和所有其他必需的库，但是，当我运行此程序时，收到错误消息：

“” ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享的对象文件：没有这样的文件或目录“”“无法加载本机TensorFlow运行时。

这些是我的实例详细信息：Python 2.7.14（默认，2018年5月2日，18:31:34）Amazon Linux AMI 2018.03.0.20180811 x86_64 HVM GP2

在调查了这个问题之后，似乎我需要CUDA 9.0，而大多数Linux机器都使用CUDA 9.1。 我如何准确降级CUDA /更改/配置实例以使tensorflow运行？ 我不知道该怎么做。

谢谢

Answer 1

许多客户发现，深度学习AMI是在EC2上运行其工作负载的最简单方法。 它预装有所有流行的库。

https://aws.amazon.com/machine-learning/amis/

或者，您可以考虑使用Amazon SageMaker将数据存储在S3中，在完全托管的基础架构上进行培训和部署。 比管理自己的EC2实例要容易得多：)

https://aws.amazon.com/sagemaker/

我希望听到您的反馈并回答任何问题。