Python中的2D数组

Question

在Python中创建2D数组的最佳方法是什么？

我想要的是存储这样的值：

X , Y , Z

这样我就可以访问X[2],Y[2],Z[2]或X[n],Y[n],Z[n] ，其中n是可变的。 我没有在一开始知道有多大n会，所以我想在最后追加值。

Answer 1

>>> a = []

>>> for i in xrange(3):
...     a.append([])
...     for j in xrange(3):
...             a[i].append(i+j)
...
>>> a
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
>>>

Answer 2

根据你正在做的事情，你可能没有二维阵列。

80％的时候你有简单的“行状对象”列表，这可能是正确的序列。

myArray = [ ('pi',3.14159,'r',2), ('e',2.71828,'theta',.5) ]

myArray[0][1] == 3.14159
myArray[1][1] == 2.71828

更常见的是，它们是一个类或字典或集合的实例，或者您以前的语言中没有的更有趣的东西。

myArray = [ {'pi':3.1415925,'r':2}, {'e':2.71828,'theta':.5} ]

20％的时间你有一本字典，由一对键入

myArray = { (2009,'aug'):(some,tuple,of,values), (2009,'sep'):(some,other,tuple) }

很少，你真的需要一个矩阵。

Python中有大量的集合类。 你有比矩阵更有趣的东西是好的。

Answer 3

在Python中，通常会使用列表来实现此目的。 列表可以任意嵌套，从而允许创建2D数组。 并非每个子列表都需要具有相同的大小，以便解决您的其他问题。 看看我链接的例子。

Answer 4

如果你想对数组做一些认真的工作，那么你应该使用numpy库 。 这将允许您进行矢量加法和矩阵乘法，对于大型数组，它比Python列表快得多。

但是，numpy要求大小是预定义的。 当然，您也可以将numpy数组存储在列表中，例如：

import numpy as np
vec_list = [np.zeros((3,)) for _ in range(10)]
vec_list.append(np.array([1,2,3]))
vec_sum = vec_list[0] + vec_list[1]  # possible because we use numpy
print vec_list[10][2]  # prints 3

但是由于你的numpy数组非常小，我想与使用元组相比有一些开销。 这一切都取决于你的优先事项。

也看到此其它问题 ，这是非常相似（除了可变大小）。

Answer 5

我建议你使用这样的字典：

arr = {}

arr[1] = (1, 2, 4)
arr[18] = (3, 4, 5)

print(arr[1])
>>> (1, 2, 4)

如果您不确定字典中是否定义了条目，则在调用“arr [x]”时需要验证机制，例如try-except。

Answer 6

如果您担心内存占用，Python标准库包含数组模块 ; 这些数组包含相同类型的元素。

Answer 7

请考虑以下代码：

from numpy import zeros
scores = zeros((len(chain1),len(chain2)), float)

Answer 8

x=list()
def enter(n):
    y=list()
    for i in  range(0,n):
        y.append(int(input("Enter ")))
    return y
for i in range(0,2):
    x.insert(i,enter(2))
print (x)

这里我创建了一个函数来创建一维数组并作为数组成员插入到另一个数组中。 一个数组内的多个1-d数组，当n和i的值改变时，你创建了多维数组