如何使用其中之一的索引合并数据帧？

Question

我有两个数据帧（A和B），如下所示：

*类型为：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> ---> A

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> ---> B

A：

         target
145        1
557        1
240        1
893        1
1518       0
1145       0

B：

      RF  LR  NB  DT  SVM  Knn  SUM
0     1   0   0   1    1    1    4
1     1   1   1   1    0    1    5
2     1   1   1   1    1    1    6
3     1   1   1   1    1    1    6
4     1   0   0   1    0    0    2
5     1   1   1   0    1    1    5

我需要一个包含两个数据框。

如何使用A的索引将它们合并在一起（按列）（而忽略B的索引）？

Answer 1

IIUC，你可以删除索引A ， join或concat两个框架，并重置指数是A的指标：

A.reset_index(drop=True).join(B).set_index(A.index)
# or
pd.concat((A.reset_index(drop=True), B),axis=1).set_index(A.index)

      target  RF  LR  NB  DT  SVM  Knn  SUM
145        1   1   0   0   1    1    1    4
557        1   1   1   1   1    0    1    5
240        1   1   1   1   1    1    1    6
893        1   1   1   1   1    1    1    6
1518       0   1   0   0   1    0    0    2
1145       0   1   1   1   0    1    1    5