如何删除包含所有零值的行但不使用非零值的零

Question

我有一个带有这些值的csv文件：

0,0,0,0,October 29 2018 16:35:04
0,1,2,0,October 30 2018 11:40:04
0,0,0,0,November 25 2018 04:20:13

我想在前4列中删除零值的行：

0,0,0,0,October 29 2018 16:35:04 #remove this
0,1,2,0,October 30 2018 11:40:04 #this should stay
0,0,0,0,November 25 2018 04:20:13 #remove this

Answer 1

IIUC使用df[...] ：

print(df[~(df[df.columns[:4]]==0).all(1)])

稍微好一点（感谢@jpp），使用iloc ：

print((df.iloc[:, :4] == 0).all(1))

两个输出：

   0  1  2  3                         4
1  0  1  2  0  October 30 2018 11:40:04

输出列可能不正确，因为我不知道实际的列。

Answer 2

有很多方法可以做你想要的，但你有几个任务：

• 读一个.csv，你可以用csv.reader做到这csv.reader
• 浏览所有内容，您可以通过简单的for循环来完成
• 检查一些条件，你需要检查整数值是否为0， int(row[col]) == 0
• 将符合条件的行写入新的.csv，您可以使用csv.writer执行此操作

这是一个可以完成这些工作的工作脚本，除了标准的csv之外，不需要外部库：

from csv import reader, writer

with open('input.csv', 'r') as input_file:
    with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
        csv_in = reader(input_file)
        csv_out = writer(output_file)
        for row in csv_in:
            if not all([int(row[col]) == 0 for col in range(0, 4)]):
                csv_out.writerow(row)