在矩阵中找到最大值的索引（python）

Question

我想在二维numpy数组中找到最大值的索引[i，j]：

a = numpy.array([[1,2,3],[4,3,1]])

我尝试使用numpy.argsort（）进行此操作，但是它返回一个数组，因为它只能沿轴进行。 一种解决方案是通过使用for循环比较argsort返回的所有索引（沿两个轴）上的元素，但这似乎有点复杂。 也许有一个简单的解决方案？

Answer 1

您需要np.unravel_index 。 np.argmax将返回一个索引，就好像遍历了数组的展平版本一样。 unravel_index将为您提供ND索引。

a = np.random.randint(0, 10, (4,4))
ind = np.unravel_index(np.argmax(a, axis=None), a.shape)  # returns a tuple

Answer 2

也许这可以返回您想要的东西？ 它返回最大值（

max_xy = np.where(a == a.max() )

压缩结果以获取索引作为元组列表：

zip(max_xy[0], max_xy[1]) #=> [(1, 0)]

如果有多个以上最大值： a = np.array([[4,2,3],[4,3,4]]) ，则返回#=> [(0, 0), (1, 0), (1, 2)]

要以元组形式返回找到的第一个最大值，只需获取数组的第一个元素：

zip(max_xy[0], max_xy[1])[0] #=> (0, 0)