在Python中将RGB像素转换为灰度。 没有matplot或PIL

Question

我迫切需要解决一项家庭作业。 我们在opencv上只花了两天的演讲时间，所以我对此一无所知。

该任务是使用亮度公式0.02126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B将RGB img转换为灰度

因此，每个像素的类型应与原始图像相同。 我们不允许使用matplot或PIL，这是我看到的很多尝试弄清楚的事情。

我现在的代码仅输出灰色图像。 因此，它不是灰色SCALE，而是灰色。 我很迷路，请帮助。

import cv2
import numpy as np
def togray():
    img = cv2.imread("fruits.jpg")
    cv2.imshow('Original',img)
    height, width, channels = img.shape
    img2 = np.ndarray (shape=(height,width,))
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            img2[i,j]=(0*0.2126 + 0.7152*1 + 0.0722*2)

    cv2.imshow('Grayscale',img2)
    cv2.waitKey(0)

togray()

Answer 1

尝试做img2 = 0.02126*img[:,:,2] + 0.7152*img[:, :,1] + 0.0722*img[:,:,0]

朱利安的评论是错误的，原因有两个：（i (m, n, 3)在opencv中(m, n, 3)图像的形状为(m, n, 3) 。 这就解释了为什么索引为您提供了一个较小的框。 （ii）opencv通道是BGR，而不是RGB，因此您需要像在这里那样交换2和0索引。 （仅考虑R和B项的贡献，实际结果不应有太大变化）。