[英]Converting an array of floating point pixels in [0,1] to grayscale image in python
我有一个[400,1]浮点数numpy数组,其间隔[0,1]表示图像的像素,即,如果将尺寸调整为20x20,则将是所需的图片。 我想将其转换为Python中的灰度图像。 为了完全重现我的错误,我将数组放在了pastebin链接中 。 我的代码是
pixels = np.array(pixels)
img = Image.fromarray(pixels.reshape((20,20)), mode='LA')
img = img.resize((140, 140), Image.LANCZOS)
img.show()
导致
该图像应该是7。
假设“ pixels”是介于0和1之间的浮点数的python列表
pixels = 255 * (1.0 - pixels)
pixels.resize((20,20))
im = Image.fromarray(pixels.astype(np.uint8), mode='L')
im = im.resize((140, 140))
im.show()
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