使用 scikit 在 python 上将图像转换为灰度

Question

我需要编写一个函数，将表示为 numpy 数组的图像转换为灰度。 以下是我收到的一些提示。 我只被允许使用skimage.color 。

一些相关提示：

查看skimage.color子包以获得一些有用的转换函数。 默认情况下， scikit-image转换函数将返回具有 0-1 浮点表示的图像。 我们不想那样； 我们想要从 0 到 255 的整数表示。 NumPy 有一个数据类型： np.uint8 （用于 8 位无符号整数）。 对于上面的一点，回想一下np.array函数采用可选参数dtype来指定底层数组的类型。

这是我尝试过的：

from skimage.color import rgb2gray

def to_grayscale_uint(img_array):
    original = data.img_array()
    grayscale = rgb2gray(original)
    return grayscale 

Answer 1

您可以使用skimage函数，然后乘以 255。然后，将数组转换为整数：

array *= 255
array.astype(np.uint8)