Python - 将颜色贴图应用于灰度numpy数组并将其转换为图像

Question

我想实现Photoshop中可用的渐变映射效果。 已经有一篇文章解释了预期的结果。 此外， 这个答案完全涵盖了我想要做的事情

im = Image.fromarray(np.uint8(cm.gist_earth(myarray)*255))

因为我不知道如何将数组规范化为1.0的值，所以对我不起作用。

以下是我打算使用它的代码。

im = Image.open(filename).convert('L') # Opening an Image as Grayscale
im_arr = numpy.asarray(im)             # Converting the image to an Array 

# TODO - Grayscale Color Mapping Operation on im_arr

im = Image.fromarray(im_arr)

任何人都可以指出将颜色贴图应用于此阵列的可能选项和理想方法吗？ 我不想绘制它，因为似乎没有一种简单的方法将pyplot图形转换为图像。

此外，你能指出如何规范化数组，因为我无法这样做，并且无法在任何地方找到帮助。

Answer 1

要标准化图像，您可以使用以下过程：

import numpy as np
image = get_some_image() # your source data
image = image.astype(np.float32) # convert to float
image -= image.min() # ensure the minimal value is 0.0
image /= image.max() # maximum value in image is now 1.0

我们的想法是首先移动图像，因此最小值为零。 这也将照顾负面的最小值。 然后将图像除以最大值，因此得到的最大值为1。