在python中将图像转换为numpy数组

Question

我是第一次使用Python + Scipy + Scikit-image + numpy。

我正在使用此页面寻求帮助，并且我只更改了给定的代码以获取自己喜欢的图像：

tree = misc.imread('C:\\Users\\app\\Pictures\\treephoto1.jpg')
type(tree)
<type 'numpy.ndarray' >
tree.shape, tree.dtype((512, 512), dtype('uint8'))

但我收到以下错误：

 type(tree) <type 'numpy.ndarray'>
                                   ^
SyntaxError: invalid syntax

语法有什么问题？ 我在Windows上使用的是python 2.7，所有相关的工具包也都遵循python 2.7。

我需要将图像转换为二维numpy数组，以便可以将Canny边缘检测器与其一起使用。

Answer 1

不加思索地写作可能很危险，但对您而言，这是错误的。 您提到的页面显示以下内容：

>>> lena = misc.imread('lena.png')
>>> type(lena)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> lena.shape, lena.dtype
((512, 512), dtype('uint8'))

>>>是Python的交互式控制台提示字符串。 那里有命令去了。

<type 'numpy.ndarray'>和((512, 512), dtype('uint8'))是命令的结果 。 因此，您的相应代码应仅为

tree = misc.imread('C:\\Users\\app\\Pictures\\treephoto1.jpg')
type(tree)
tree.shape, tree.dtype

注意

type(tree)
tree.shape, tree.dtype

不执行任何操作，仅向您显示有关图像数据的信息。

更新资料

基本上（并非总是）您的图像是分层的。 RGB是三个独立的层。 因此，如果您不知道过滤条件，则必须自己分离图层。

希望能有所帮助。