Numpy和Matplotlib-AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ replace”

Question

我正在尝试使用数据列的日志值在python使用matplotlib生成图，但我一直遇到此错误，

追溯（最近一次通话）：
在第158行中输入文件“ /home/PycharmProjects/proj1/test.py”

 graph(file_path) 

图中的文件“ /home/PycharmProjects/proj1/test.py”，第90行

 y = np.array(np.log2(y1).replace(-np.inf, 0)) 

AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'replace'

下面是代码，

def graph(file_path):
    dataset1 = pandas.read_csv(file_path)
    data1 = dataset1.iloc[:, 5]
    x, y1 = get_pdf(data1)
    y = np.array(np.log2(y1).replace(-np.inf, 0))

    plt.figure()
    plt.plot(x, y, color= 'g', label = 'Test')

    plt.legend()
    output_image = "fig1.png"
    plt.savefig(output_image)
    plt.close()
    plt.figure()

我非常感谢您提供一些帮助来解决此问题。 谢谢。

Answer 1

随着log2一0产生警告和-inf：

In [537]: x = np.arange(5.)
In [538]: np.log2(x)
/usr/local/bin/ipython3:1: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log2
  #!/usr/bin/python3
Out[538]: array([     -inf, 0.       , 1.       , 1.5849625, 2.       ])

但是log2是一个ufunc，并带有where和out参数，可用于绕过此警告：

In [539]: out = np.zeros_like(x)
In [540]: np.log2(x, out=out, where=x>0)
Out[540]: array([0.       , 0.       , 1.       , 1.5849625, 2.       ])
In [541]: out
Out[541]: array([0.       , 0.       , 1.       , 1.5849625, 2.       ])