当value = x时如何计算熊猫行？

Question

我有一个看起来像这样的表：

  Customer      Product     Amount
     A           Table        500  
     A           Table        300
     A           Chair        100
     B           Rug           50
     B           Chair        200

我只想计算Product =“ Table”的行数

这是我所拥有的：

  df['Product'] == 'Table'

这是我得到的：

  0    True
  1    True
  2    False
  3    False
  4    False

我也尝试过这个：

  len(df['Product'])

并得到这个：

 5

这是所有行的计数。 我不确定我缺少什么或做错了什么？

我只希望结果说“ 2”，或者从上面算出True / False，所以结果将是：

正确= 2错误= 3

这样的事情。

Answer 1

你可以做

len(df[df['Product'] == 'Table'])

要么

df[df['Product'] == 'Table'].shape[0]

要么

(df['Product'] == 'Table').sum()

要么

import numpy as np
np.sum(df['Product'] == 'Table')

Answer 2

df.groupby(['Product'])['Product'].count()

将为您提供所有唯一商品名称的计数

Out[5]: 
Product
Chair    2
Rug      1
Table    2
Name: Product, dtype: int64