當value = x時如何計算熊貓行？

Question

我有一個看起來像這樣的表：

  Customer      Product     Amount
     A           Table        500  
     A           Table        300
     A           Chair        100
     B           Rug           50
     B           Chair        200

我只想計算Product =“ Table”的行數

這是我所擁有的：

  df['Product'] == 'Table'

這是我得到的：

  0    True
  1    True
  2    False
  3    False
  4    False

我也嘗試過這個：

  len(df['Product'])

並得到這個：

 5

這是所有行的計數。 我不確定我缺少什么或做錯了什么？

我只希望結果說“ 2”，或者從上面算出True / False，所以結果將是：

正確= 2錯誤= 3

這樣的事情。

Answer 1

你可以做

len(df[df['Product'] == 'Table'])

要么

df[df['Product'] == 'Table'].shape[0]

要么

(df['Product'] == 'Table').sum()

要么

import numpy as np
np.sum(df['Product'] == 'Table')

Answer 2

df.groupby(['Product'])['Product'].count()

將為您提供所有唯一商品名稱的計數

Out[5]: 
Product
Chair    2
Rug      1
Table    2
Name: Product, dtype: int64