熊猫数据框匹配行之间的日期

Question

REF         FROM_DATE               EXEMPT_FROM
10001033    2017-07-11 00:00:00     2017-07-11 00:00:00
10001033    2017-07-11 00:00:00     2017-08-10 00:00:00
10001033    2017-07-11 00:00:00     2018-04-01 00:00:00
10001769    2018-05-15 00:00:00     2016-07-15 00:00:00
10001769    2018-05-15 00:00:00     2018-01-03 00:00:00
10001769    2018-05-15 00:00:00     2018-05-15 00:00:00
10001769    2018-05-15 00:00:00     2018-06-14 00:00:00

我具有上述数据框，并且我希望能够计算出第一行From_DATE与第一行Exempt_FROM不匹配的唯一REF的数量。

例如，第一个REF号10001033 FROM_DATE和EXEMPT_FROM匹配，但是第二个REF 10001769不匹配。 最好的方法是什么？

Answer 1

IIUC，这就是你想要的

A = df.groupby('REF').first()
A.FROM_DATE == A.EXEMPT_FROM

输出：

REF
10001033     True
10001769    False

如果您想知道所需的匹配次数，请应用sum

sum(A.FROM_DATE == A.EXEMPT_FROM)