如何在手机上实现机器学习模型？

Question

我在Python或R上构建了机器学习模型随机森林和XGBOOST

如何在手机IOS / Android中实现我的模型？ 不用于培训，只是为了通过属性和事件预测用户的概率。

Answer 1

您可以将machine learning模型公开为REST API端点。 本质上，客户端（移动）将在特定端点发出请求，然后触发您的模型。

在Web供您阅读，但为了您的方便，你可以看看这个可以有相当多的例子一个 。

Answer 2

我想我有资格回答这个问题，因为昨天我看过Google的“DevFestOnAir 2018”。 有一个“端到端机器学习”的演讲，演讲者提到了TensorFlow（TF）在移动设备中支持AI的内容。

现在，TF可用于JS，Java和许多其他语言，因此它捕获了在PC上运行的整个模型，使用其他功能使其在较小的RAM和处理器上运行。 请检查一下。 如果我没错，TF有一个功能可以为你做转换。