OpenCV无法获得haarcascade

Question

我正在使用 OpenCV 库编写 Python 脚本。 代码工作完美，除了一位。 我将使用 pyinstaller 构建脚本，因此我需要引用 haarcascade。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

这行得通，但是：

def resource_path(relative_path):
    try:
        base_path = sys._MEIPASS
    except Exception:
        base_path = os.path.abspath(".")

    return os.path.join(base_path, relative_path)


face_cascade = cv2.CascadeClassifier(resource_path('haarcascade_frontalface_alt.xml'))

没有。 需要帮助解决这个问题

问题是：haarcascade 不会加载，“detectMultiScale”会失败。

相同的解决方案适用于我的另一个项目

这是我得到的错误： 我尝试使用“face_cascade.load()”，它是这样工作的：

face_cascade.load('haarcascade_frontalface_alt.xml')

但同样不适用于“resource_path”功能

这样做

import os.path
print(os.path.isfile(resource_path('haarcascade_frontalface_alt.xml')))

在控制台中打印“True”

我也尝试删除所有与检测人脸相关的代码，我发现 OpenCV 成功捕获了我的网络摄像头

这是所有代码：如果有人感兴趣

import numpy as np
import cv2, os



cap = cv2.VideoCapture(0)
xe = 0
ye = 0
we = 0
he = 0
def resource_path(relative_path):
    try:
        base_path = sys._MEIPASS
    except Exception:
        base_path = os.path.abspath(".")

    return os.path.join(base_path, relative_path)


import os.path
print(os.path.isfile(resource_path('haarcascade_frontalface_alt.xml')))



face_cascade = cv2.CascadeClassifier(resource_path('haarcascade_frontalface_alt.xml'))
face_cascade.load(resource_path('haarcascade_frontalface_alt.xml'))


while 1:
    ret = cap.set(3,640);
    ret = cap.set(4,480);
    ret, img = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
    dst = img

    for (x,y,w,h) in faces:
        dst = img
        rows,cols,channels = img.shape
        xe = x
        ye = y
        we = w
        he = h

    rows,cols,channels = img.shape
    pts1 = np.float32([[xe-100,ye-100],[xe+2*we+200,ye-100],[xe-100,ye+2*he+200],[xe+2*we+200,ye+2*he+200]])
    pts2 = np.float32([[0,0],[cols,0],[0,rows],[cols,rows]])
    M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
    dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
    dst = cv2.resize(dst,(cols, rows), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

编辑：

我找到了错误的原因：传递给 haarcascade 包含西里尔符号，这就是 OpenCV 加载文件时遇到困难的原因

Answer 1

haarcascade 文件是否真的在您期望的位置？

在您的 resource_path 函数中，您可以检查文件是否确实存在于创建的完整路径中以确保。

Answer 2

如果遇到此问题，请删除 haarcascade 路径中的所有西里尔符号

Answer 3

好吧，即使我也面临着同样的问题。 问题是你必须在外部提供 haarcascade 的目录链接到分类器功能。

对我来说使用 anaconda 的是这个目录：

C:\Users\lhari\anaconda3\pkgs\libopencv-3.4.2-h20b85fd_0\Library\etc\haarcascades

然后你可以加入你的路径并像下面这样对我有用！

path = os.path.join(r"<Your directory to the opencv package>",  r"haarcascade_frontalface_default.xml")
face_classifier = cv2.CascadeClassifier(path)

Answer 4

我能理解的是你需要在构建exe时传递facecascade文件。

试试这个：

pyinstaller <filename> --add-data="<location of cascade>:.>"

通过运行此应用程序将具有级联文件。 可以在此处找到更多详细信息