如何将字符串值插入python pandas上的特定列值？

Question

我有以下数据框。

import pandas as pd
data=['ABC1','ABC2','ABC3','ABC4']
data = pd.DataFrame(data,columns=["Column A"])



    Column A
0   ABC1
1   ABC2
2   ABC3
3   ABC4

如何在数据A列上插入“-” ABC？

输出：

  Column A
0   ABC-1
1   ABC-2
2   ABC-3
3   ABC-4

Answer 1

使用replace方法作为正则表达式和inplace方法的最简单解决方案，以使其在数据框中永久存在。

>>> data['Column A'].replace(['ABC'], 'ABC-', regex=True, inplace=True)
print(data)
  Column A
0    ABC-1
1    ABC-2
2    ABC-3
3    ABC-4

Answer 2

这是一种仅假设在破折号后加数字的方式：

df['ColumnA'].str.split('([A-z]+)(\d+)').str.join('-').str.strip('-')

0    ABC-1
1    ABC-2
2    ABC-3
3    ABC-4

另一个例子：

df = pd.DataFrame({'ColumnA':['asf1','Ads2','A34']})

会给：

df['ColumnA'].str.split('([A-z]+)(\d+)').str.join('-').str.strip('-')

0    asf-1
1    Ads-2
2     A-34

Answer 3

一个可能的解决方案是

data['Column A'] = data['Column A'].str[:-1] + '-' + data['Column A'].str[-1]
print (data)
#  Column A
#0    ABC-1
#1    ABC-2
#2    ABC-3
#3    ABC-4