[英]Confidence Interval Plot
我想比较两个分布的95%置信区间:
from scipy.stats import lognorm
from scipy.stats import uniform
import numpy as np
prior_fb = uniform(loc=0, scale=0.1)
post_fb = lognorm(s=np.log(1.15), scale=0.0076)
我可以获得95%的置信区间以及两种分布的均值:
prior_mean = prior_fb.mean()
prior_interval = prior_fb.interval(0.95)
post_mean = post_fb.mean()
post_interval = post_fb.interval(0.95)
我尝试生成随机变量,并使用Origin的“间隔图”功能绘制那些变量,但我认为Origin假设数据为正态分布,因此“间隔图”并不真正代表95%的间隔:
先验的时间间隔应从0.0025到0.0975,由prior_fb.interval(0.95)
。
如何使用matplotlib绘制和比较前后的间隔(和均值)?
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