如何将Numpy数组值分配给其他变量

Question

这是我的代码：

y_predForThisMatchType = model.predict(X_test, num_iteration=model.best_iteration)
print(type(y_predForThisMatchType))
y_predForThisMatchType = y_predForThisMatchType.reshape(-1)
print(type(y_predForThisMatchType))

count = 0
for i in range (len(y_pred)):
    if y_pred.loc[i]  == abType:
        y_pred.loc[i] = y_predForThisMatchType[count]
        count = count + 1

输出：

类'numpy.ndarray'

类'numpy.ndarray'

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:189：SettingWithCopyWarning：

试图在DataFrame的切片副本上设置一个值

请参阅文档中的警告： http ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self._setitem_with_indexer（索引器，值）

Python只是打印上面的输出，仅此而已。 该程序在技术上正在运行，但是下面的代码未执行，未显示实际错误。

错误线： y_pred.loc[i] = y_predForThisMatchType[count]

y_pred变量是一个熊猫数据y_pred 。

Answer 1

您是否已经完全检查了输出？
以我的经验，您的代码正在运行。
该显示仅是警告，可以通过以下方式禁用：

pandas.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'