Python:Pandas - 数据帧中的对象到字符串类型转换

Question

我正在尝试使用 Pandas 在我的数据框中将对象转换为字符串。 有以下数据：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

在尝试使用astype()[with str, |S, |S32, |S80] 类型或直接使用 str 函数将特定列从对象转换为字符串时，它不会在字符串（保留对象）和str 方法中进行转换[替换'/' with ' ']它说AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

使用熊猫 0.23.4

另请参考： https : //github.com/pandas-dev/pandas/issues/18796

Answer 1

你可以读取Excel的指定dtype为str ：

df = pd.read_excel("Excelfile.xlsx", dtype=str)

然后在particulars列中使用字符串替换，如下所示：

df['particulars'] = df[df['particulars'].str.replace('/','')]

请注意， df 分配也是 '[]' 括号中的数据框。

当您在程序中使用以下命令时，它会返回一个您尝试分配给数据框列的字符串。 因此错误。

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

Answer 2

您可以使用：

df['particulars'] = df['particulars'].astype('|S')

或者：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str)

然后使用下面的，实际上str属性甚至在你的情况下也可以工作，只是你以错误的方式访问它，你只能访问它到列（ Series es）：

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

那么现在：

print(df)

会得到想要的结果。

编辑：

我意识到你可以制作下面的整个代码，因为object代表str ：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str).str.replace('/',' ')

Answer 3

我正在尝试使用pandas将对象转换为数据框中的字符串。 具有以下数据：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

尝试使用astype（）[使用str，| S，| S32，| S80]类型或直接使用str函数将明细列从对象转换为字符串时，它不是在字符串（保留对象）中转换，也不在用str方法转换[替换'/'与'']表示AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

使用熊猫0.23.4

另请参阅： https : //github.com/pandas-dev/pandas/issues/18796