Python:Pandas - 數據幀中的對象到字符串類型轉換

Question

我正在嘗試使用 Pandas 在我的數據框中將對象轉換為字符串。 有以下數據：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

在嘗試使用astype()[with str, |S, |S32, |S80] 類型或直接使用 str 函數將特定列從對象轉換為字符串時，它不會在字符串（保留對象）和str 方法中進行轉換[替換'/' with ' ']它說AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

使用熊貓 0.23.4

另請參考： https : //github.com/pandas-dev/pandas/issues/18796

Answer 1

你可以讀取Excel的指定dtype為str ：

df = pd.read_excel("Excelfile.xlsx", dtype=str)

然后在particulars列中使用字符串替換，如下所示：

df['particulars'] = df[df['particulars'].str.replace('/','')]

請注意， df 分配也是 '[]' 括號中的數據框。

當您在程序中使用以下命令時，它會返回一個您嘗試分配給數據框列的字符串。 因此錯誤。

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

Answer 2

您可以使用：

df['particulars'] = df['particulars'].astype('|S')

或者：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str)

然后使用下面的，實際上str屬性甚至在你的情況下也可以工作，只是你以錯誤的方式訪問它，你只能訪問它到列（ Series es）：

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

那么現在：

print(df)

會得到想要的結果。

編輯：

我意識到你可以制作下面的整個代碼，因為object代表str ：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str).str.replace('/',' ')

Answer 3

我正在嘗試使用pandas將對象轉換為數據框中的字符串。 具有以下數據：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

嘗試使用astype（）[使用str，| S，| S32，| S80]類型或直接使用str函數將明細列從對象轉換為字符串時，它不是在字符串（保留對象）中轉換，也不在用str方法轉換[替換'/'與'']表示AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

使用熊貓0.23.4

另請參閱： https : //github.com/pandas-dev/pandas/issues/18796