知道图像中的单个RGB颜色，而不是OpenCV的范围

Question

我正在使用'OpenCV'，我想在图像中显示单一颜色。 现在我做了这个，

img = cv2.imread('im02.jpg')

L1 = np.array([255,0,102])
U1 = np.array([255,0,102])

m1 = cv2.inRange(img, L1, U1)

r1 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=m1)

#print(r1.any()) #know if all the image is black

cv2.imshow("WM", np.hstack([img, r1]))

这可以正常工作，但是当你需要一系列色彩色调时它会起作用。 但在我的情况下，我想知道RGB的确切值，当我在低和高范围内写入相同的值但是我想要做得更好，我怎么能在没有范围的情况下做到这一点？

非常感谢你。

Answer 1

我想我理解你的问题。 尝试这个：

#!/usr/local/bin/python3
import numpy as np
import cv2

# Open image into numpy array
im=cv2.imread('start.png')

# Sought colour
sought = [255,0,102]

# Find all pixels where the 3 RGB values match the sought colour
matches = np.all(im==sought, axis=2)

# Make empty (black) output array same size as input image
result = np.zeros_like(im)

# Make anything matching our sought colour into magenta
result[matches] = [255,0,255]

# Or maybe you want to color the non-matching pixels yellow
result[~matches] = [0,255,255]

# Save result
cv2.imwrite("result.png",result) 

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start.png看起来像这样 - 你的颜色介于绿色和蓝色之间：

result.png看起来像这样：