用另一个列值填充缺失的日期

Question

我一直在尝试做一些我认为很简单的事情，但我遇到了一个我不理解的问题。 我有两列： date_published和date_obtained ，当然，我有date_obtained所有数据，但没有date_published 。 我的方法是用减 1 天获得的日期填充缺失的date_published （也可能是中位数差异，但我会忽略它）。

df 看起来像这样：

date_published    date_obtained
 2017-12-20        2017-12-22
    NaT            2017-12-23

之后应该是这样的：

date_published    date_obtained
 2017-12-20        2017-12-22
 2017-12-22        2017-12-23

我尝试了以下方法：

date_delta=(Df.date_obtained-datetime.timedelta(days=1))
Df.loc['date_published']=Df.date_published.fillna((date_delta))

但是，令我惊讶的是，这并没有填充任何NaT ，并且还在我的所有数据框中创建了一个缺失值。 还尝试只填充Df.date_obtained ，但结果是一样的。 我错过了什么？

Answer 1

你快到了，你应该做：

u = df.date_obtained - pd.Timedelta(days=1)
df['date_published'] = df.date_published.fillna(u)

或者，

df.loc[:, 'date_published'] = df.date_published.fillna(u)

使用loc来引用列（否则，它将尝试检查您传递的标签的索引）。