从数组转换为pandas.dataframe时如何在数据框中仅添加一行

Question

我正在尝试使用RCNN对图像进行分类。 此外，我想比较产品，它的编号与两张图片是正确的

在图像分类之后，我得到了数组，就像array([17, 17], dtype=int32) ，我使用了collections.counter ，就像这样： Counter({17: 2})

我需要与counter({17 : 2})分别获得值17和2，以创建熊猫数据框。

我该如何解决这个问题？ 希望您能理解此信息。

x=r['class_ids']
y=r1['class_ids']
z=np.array_equal(x,y)
import collections
pic_before=collections.Counter(x)
pic_after=collections.Counter(y)
import pandas as pd
mydict = { 'pic after uploading ':pic_before, 'pic just before sending':pic_after, 'match':z}
dict_df = pd.DataFrame({key:pd.Series(value) for key, value in 
mydict.items()})

我将结果添加为17：2、17：2，true时只想显示一行

Answer 1

老实说，我不知道您要用这段代码来完成什么，但是要在te数据pic_before仅获取一行，您需要将pic_before和pic_after字典转换为字符串：

x=r['class_ids']
y=r1['class_ids']
z=np.array_equal(x,y)
import collections
pic_before=collections.Counter(x)
pic_after=collections.Counter(y)
import pandas as pd
mydict = { 'pic after uploading ':str(pic_before), 'pic just before sending':str(pic_after), 'match':z}
dict_df = pd.DataFrame({key:pd.Series(value) for key, value in mydict.items()})