从多维数组访问第一个子数组

Question

我在shape函数， len函数和多维数组F_matrix[0]的第一个元素之间进行了混淆：

这里是下面代码的输出：

len(C_matrix) =  1
len(F_matrix) =  1
len(F_matrix).shape =  (1, 8, 8)
len(F_matrix[0]) =  8
    F_matrix[0] =  [[ 4.56867353e+06 -4.99852287e+05 -1.26264284e+06 -5.49992651e+05
  -5.16320280e+04 -1.29914316e+04  5.88986230e+02 -7.90882774e+04]
 [-4.99852287e+05  3.69070386e+06  8.50885784e+04 -9.27921050e+04
  -7.37865334e+05  1.30299311e+05  6.85201453e+04 -9.41043202e+05]
 [-1.26264284e+06  8.50885784e+04  8.53288805e+05  2.63907061e+05
   1.53895305e+04 -6.16652749e+04 -9.04745867e+03 -1.25665562e+04]
 [-5.49992651e+05 -9.27921050e+04  2.63907061e+05  1.29887819e+05
   3.52885203e+04 -1.63641173e+04 -4.59672776e+03  1.35727607e+04]
 [-5.16320281e+04 -7.37865334e+05  1.53895305e+04  3.52885203e+04
   1.74401118e+05 -2.17908075e+04 -1.52244782e+04  2.11406152e+05]
 [-1.29914316e+04  1.30299311e+05 -6.16652749e+04 -1.63641173e+04
  -2.17908075e+04  1.83645151e+04  4.09438482e+03 -1.96038555e+04]
 [ 5.88986230e+02  6.85201453e+04 -9.04745867e+03 -4.59672776e+03
  -1.52244782e+04  4.09438482e+03  1.69590361e+03 -1.74421374e+04]
 [-7.90882774e+04 -9.41043202e+05 -1.25665562e+04  1.35727607e+04
   2.11406152e+05 -1.96038555e+04 -1.74421374e+04  3.25613787e+05]]

因此，对于F_matrix[0]第一个元素，我得到8x8 = 64个元素

但是，为什么我得到len(F_matrix[0]) = 8 ？ F_matrix[0]应该包含64个元素，不是吗？

i,j,l = 1,0,0
while i < tri_len:
    while j < i:
        while s < len(C_matrix):
            Mat_order[s] = 1./np.sqrt(np.linalg.det(np.array([[C_matrix[s][j][j],C_matrix[s][i][j]], [C_matrix[s][j][i],C_matrix[s][i][i]]])))
            s=s+1
        s=0
        SSS = Mat_order.argsort()
        Mat_order = Mat_order[SSS]
        C_matrix = C_matrix[SSS]
        couleur = couleur[SSS]
        ## DEBUG                                                                     
        ##while l < len(F_matrix):                                                   
        print 'len(C_matrix) = ', len(C_matrix)                                      
        print 'len(F_matrix) = ', len(F_matrix)                                      
        print 'len(F_matrix).shape = ', F_matrix.shape                               
        print 'len(F_matrix[0]) = ', len(F_matrix[0])                                
        while l < len(F_matrix):                                                     
        ## END                                                                       
            sq_tab_A = np.array([[C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][j]], [C_matrix[l][j][i],C_matrix[l][i][i]]])
            sq_tab_B = np.array([[C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][j]], [C_matrix[l][j][i],C_matrix[l][i][i]]])
            if (i != len(F_matrix[0])-1 and j!=0):                                   
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,"","",minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)

            elif (i != len(F_matrix[0])-1):                                          
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,"",x[i],minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                             

            elif (j != 0):
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,x[j],"",minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                             

            else:
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,x[j],x[i],minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                           

            l=l+1
        l=0
        j=j+1
    i=i+1
    j=0

我希望了解为什么我无法为尺寸为（1、8、8）的多维数组F_matrix获得64个元素。

问候

Answer 1

如果仔细观察，您会发现F_matrix[0]由8个子数组（1-d数组）组成。 因此，您将len(F_matrix[0])设为8。此外，这8个子len(F_matrix[0])每个len(F_matrix[0])都包含8个元素，因此您总共有8x8 = 64个元素。

现在，如果你这样做

len(F_matrix[0][0])

您将看到它也会得到8。由于您有8个子F_matrix[0] ， F_matrix[0]索引范围是0到7。具体来说，每个索引的长度都为fo 8

print (len(F_matrix[0][0])) # 8
print (len(F_matrix[0][1])) # 8
print (len(F_matrix[0][2])) # 8
.
.
.
print (len(F_matrix[0][7])) # 8

编辑

要获得常规多维数组中元素的总数，您首先需要将所有维度展平为1-d，然后计算长度。 因此，以您的示例为例，获取长度（64）

print (len(F_matrix.flatten()))

len(F_matrix[0])表示第一维的长度（大小）。 由于您具有3d数组(1,8,8) ，因此F_matrix[0]长度表示还包含多少个其他元素（可以是数组或列表等）。 这些元素本身可以是多维的。