[英]How to iterate multiple labels in a data frame?
我有一个文件列表为:
filelist = ['file1','file2',file3']
我正在尝试创建一个包含“ n”次迭代的文件列表的datframe。(n对于所有文件都是相同的)我正在寻找的如下:
"Labels"
file1
file1
file1
.
.
file2
file2
file2
.
.
file3
file3
file3
.
.
谁能建议如何建立此数据框?
使用熊猫的方法如下:
import pandas as pd
filelist = ['file1','file2','file3']
df = pd.DataFrame({"labels":filelist})
df
输出如下:
labels
0 file1
1 file2
2 file3
假设n = 3并使用列表推导:
import pandas as pd
filelist = ['file1','file2','file3']
filelist1=[f for f in filelist for i in range(3)]
df1 = pd.DataFrame(filelist1, columns=['labels'])
print(df1)
输出:
labels
0 file1
1 file1
2 file1
3 file2
4 file2
5 file2
6 file3
7 file3
8 file3
您可以定义一个函数来做到这一点
def createDF(input_list, n_iteration):
data = sorted(input_list * n_iteration)
df = pd.DataFrame(data={'Labels': data})
return df
createDF(filelist, 3)
产量
Labels
0 file1
1 file1
2 file1
3 file2
4 file2
5 file2
6 file3
7 file3
8 file3
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