为什么我的代码无法从Google加载MNIST数据集？

Question

我需要你的帮助

我不能从中加载MNIST数据集。

我的系统环境如下
操作系统：Ubuntu 16.04
python版本：3.5
Tensorflow版本：1.12

以下是我的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

train, test = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
train_x, train_y = train

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(({"image":train_x}, train_y))
dataset = dataset.shuffle(100000).repeat().batch(10)

iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_element = iterator.get_next()

sess = tf.Session()

print(sess.run(next_element))

当我在计算机上运行此代码时，它停留在ETA0上，并且还没有像这样完成从Google的下载。

从此处下载数据。
11476992/11490434 [============================>。]-ETA：0秒

在这个问题上我该怎么办，请帮助我... :(

Answer 1

在使用Python3的Linux机器上正常运行，一定是网络问题。 尝试更改Internet连接或检查代理（如果有），然后重试。

Answer 2

您可能在代理之后……例如，如果您在公司网络中。

在Windows上，Python解释器将从您的系统环境变量获取代理：

将系统变量HTTP_PROXY设置为值http://yourproxy

并将系统变量HTTPS_PROXY设置为值http://yourproxy

或者，您可以根据python会话中此帖子集代理的答案，在特定的Python终端会话中设置环境