克隆 conda env 失败：错误 conda.core.link:_execute(543)

Question

我正在尝试克隆conda环境以便在新机器上使用它。 在第一台机器上：

conda-env export -n dvina > dvina.yml

在目标机器上：

conda-env create -n dvina -f=dvina.yml

这失败并出现错误conda.core.link:_execute(543) 。 搜索显示了许多带有conda.core.link帖子，但没有带有543帖子。 这是目标机器的 bash shell 输出：

$ conda-env create -n dvina -f=dvina.yml
Collecting package metadata: done
Solving environment: done

Downloading and Extracting Packages
numpy-base-1.15.4    | 4.2 MB    | ##################################### | 100% 
mkl_random-1.0.2     | 383 KB    | ##################################### | 100% 
mkl_fft-1.0.6        | 191 KB    | ##################################### | 100% 
gcc_linux-64-7.3.0   | 10 KB     | ##################################### | 100% 
pytz-2018.7          | 248 KB    | ##################################### | 100% 
gxx_linux-64-7.3.0   | 9 KB      | ##################################### | 100% 
graphite2-1.3.12     | 106 KB    | ##################################### | 100% 
ca-certificates-2018 | 124 KB    | ##################################### | 100% 
libcurl-7.62.0       | 517 KB    | ##################################### | 100% 
python-dateutil-2.7. | 274 KB    | ##################################### | 100% 
intel-openmp-2019.1  | 885 KB    | ##################################### | 100% 
gfortran_linux-64-7. | 9 KB      | ##################################### | 100% 
libgcc-7.2.0         | 304 KB    | ##################################### | 100% 
pandas-0.23.4        | 10.0 MB   | ##################################### | 100% 
numpy-1.15.4         | 47 KB     | ##################################### | 100% 
mkl-2019.1           | 204.6 MB  | ##################################### | 100% 
curl-7.62.0          | 143 KB    | ##################################### | 100% 
six-1.12.0           | 22 KB     | ##################################### | 100% 
openbabel-2.4.1      | 5.1 MB    | ##################################### | 100% 
binutils_linux-64-2. | 9 KB      | ##################################### | 100% 
libpng-1.6.35        | 335 KB    | ##################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: failed
ERROR conda.core.link:_execute(543): An error occurred while installing package 'defaults::icu-58.2-h9c2bf20_1'.
IsADirectoryError(21, 'Is a directory')
Attempting to roll back.

Rolling back transaction: done

[Errno 21] Is a directory: '/home/mheller/anaconda3/pkgs/icu-58.2-h9c2bf20_1/lib/icu/current'

两台机器都运行Ubuntu； 源机器 16.04.2，目标机器 16.04.5。 我已经更新了 conda： conda update -n base conda -c anaconda 。

创建了一个名为dvina的文件夹，但仅包含一个带有json文件的文件夹conda-meta 。

需要注意的是，这发生在两台装有 Ubuntu 16.04.5 的机器上，但如果我在装有 Ubuntu 16.04.2 的源机器上克隆一个环境，这种情况会发生。 此外，如果我尝试从头开始创建新环境，我会观察到相同的行为，但仅在 Ubuntu 16.04.5 机器上。 我的理解是我无法回滚到 Ubuntu 16.04.2，那么如何从conda方面解决这个问题？

Answer 1

特尔；博士：

首先使用conda install icu -c conda-forge 。

嘿，朋友们，我被这个问题困扰了几个月。 今天它又出现了，我决定解决它。

我认为这可能是icu方面的一个错误。 我已经多次看到这个问题，这一切都发生在安装icu = 58.2-h9c2bf20_1 。

你猜怎么着？ 当我尝试了新版本的icu ，它解决了！

我使用以下命令：

conda install icu -c conda-forge

conda-forge icu中icu的版本在60+左右，可以无痛安装。

安装icu ，我继续安装其他软件包，它可以工作！

希望这对你有用 ：）