如何从hv.Dataset创建分组条形图？

Question

我想使用Holoviews数据集从pandas.DataFrame创建分组的条形图。

特别是，我希望按其原始列对条进行分组。 现在，条形图相互重叠：

import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

df = pd.DataFrame({'A': list(range(10,15)),
                   'B' : list(reversed(range(20,25)))})
ds = hv.Dataset(df, kdims='index')
ds.to.bars(vdims='A')*ds.to.bars(vdims='B').opts(alpha=.5)

结果是： 当前代码段

但是，我想让它们并排放置，类似于官方文档 （页面底部）中显示的情节。

Answer 1

对于直接使用pandas DataFrames进行绘图，我建议使用hvPlot库，该库基于HoloViews构建。 HoloViews可以很好地处理所谓的整洁数据 ，而hvPlot可以很好地处理整洁和宽泛的数据。 使用hvPlot生成所需的绘图非常简单：

import hvplot.pandas
df.hvplot.bar()

直接使用HoloViews，您将必须使用pd.melt将数据转换为所谓的整齐格式。 看起来像这样：

hv.Bars(pd.melt(df.reset_index(), ['index']), ['index', 'variable'], 'value')

有关pd.melt正在做什么的pd.melt说明，请参见此可视化