Python data.table 行过滤器正则表达式

Question

相当于 %like% 的 python 的 data.table 是什么？

简短示例：

dt_foo_bar = dt.Frame({"n": [1, 3], "s": ["foo", "bar"]})  
dt_foo_bar[re.match("foo",f.s),:] #works to filter by "foo"

我原以为这样的事情会起作用：

dt_foo_bar[re.match("fo",f.s),:] 

但它返回“预期的字符串或类似字节的对象”。 我很想开始在 Python 中使用新的 data.tables 包，就像我在 R 中使用它的方式一样，但我更多地处理文本数据而不是数字数据。

提前致谢。

Answer 1

从 0.9.0 版本开始，数据表包含执行正则表达式过滤的函数.re_match() 。 例如：

>>> import datatable as dt
>>> dt_foo_bar = dt.Frame(N=[1, 3, 5], S=["foo", "bar", "fox"])
>>> dt_foo_bar[dt.f.S.re_match("fo."), :]
     N  S  
--  --  ---
 0   1  foo
 1   5  fox

[2 rows x 2 columns]

通常， .re_match()应用于列表达式并生成一个新的布尔列，指示每个值是否与给定的正则表达式匹配。