如何在不使用S3从图像中检测文本的情况下在本地测试来自AWS的Rekognition

Question

我正在尝试从图像中扫描文本，但是如果不使用S3存储桶，就找不到源代码。 这是我找到的唯一源代码，但它使用了S3。 我正在为此项目使用python。

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html

import boto3

if __name__ == "__main__":

bucket='bucket'
photo='text.png'

client=boto3.client('rekognition')


response=client.detect_text(Image={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':photo}})

textDetections=response['TextDetections']
print ('Detected text')
for text in textDetections:
        print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
        print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
        print ('Id: {}'.format(text['Id']))
        if 'ParentId' in text:
            print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
        print ('Type:' + text['Type'])
        print

在这里找到一个我可以在没有S3存储桶的情况下使用Amazon Rekognition吗？ 并运行它与我需要的东西不同，因为它仅检测标签。

Answer 1

Rekognition API中的DetectText方法（对于boto为detect_text ）可以采用以下参数之一：

• 对Amazon S3存储桶中图像的引用
• base64编码的图像字节

因此，如果您不使用S3存储桶，则必须提供其bytes 。 在文档中没有提到第三种方法。 输入结构如下所示：

{
  "Image": { 
    "Bytes": blob,
    "S3Object": { 
      "Bucket": "string",
       "Name": "string",
       "Version": "string"
     }
  }
}

并且，获取非S3图像的字节流； 您可以从以下答案中复制实现：

client = boto3.client('rekognition')

image_path='images/4.jpeg'
image = Image.open(image_path)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream,format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.detect_text(Image={'Bytes':image_binary})