matplotlib / seaborn散点图，在x轴上有datetime对象，并在日期中有多个条目

Question

我有一个数据框，想在y轴上绘制请求完成的days ，以及在x轴上提交请求的天数（ Received ，它是一个日期时间对象）的散点图。轴。

某人的“已接收”值有两个条目，因为有时会在同一天提交两个请求。

这是我的一些数据和我尝试过的代码：

Received          Days
2012-08-01        41.0 
2014-12-31       692.0
2015-02-25       621.0
2015-10-15       111.0

sns.regplot(x=simple_denied["Received"], y=simple_denied["days"], marker="+", fit_reg=False)


plt.plot('Received','days', simple_denied, color='black')

Answer 1

让我们从设置数据开始。 我实际上在您的示例数据集中添加了另一个日期“ 2014-12-31”，以便当我们在同一天收到多个请求时，可以验证我们的绘图例程是否有效：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
import pandas as pd
import numpy as np

dates = np.array(['2012-08-01', '2014-12-31',
                  '2014-12-31', '2015-02-25',
                  '2015-10-15'], dtype='datetime64')

days = np.array([41, 692, 50, 621, 111])

df = pd.DataFrame({'Received' : dates, 'Days' : days})

希望创建的数据框应该近似您所拥有的。 现在可以直接生成所需的散点图：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

ax.scatter(df['Received'], df['Days'], marker='+')
ax.set_xlabel("Receieved")
ax.set_ylabel("Days")

这给了我以下情节：

正如@ImportanceOfBeingErnest在下面的注释中指出的那样，您需要使用最新版本的熊猫才能使该例程正常工作。

Answer 2

您遇到了两种不起作用的情况。 sns.regplot不适用于日期。 而且plt.plot将需要指定数据（ plt.plot列名就无法知道要使用哪些数据）。

因此，以下任何一项将为您提供数据的散点图

• sns.scatterplot(x="Received", y="days", data=simple_denied, marker="+")

• sns.scatterplot(x=simple_denied["Received"], y=simple_denied["days"], marker="+")

• plt.scatter(simple_denied["Received"].values, simple_denied["days"].values, marker="+")

• plt.plot(simple_denied["Received"].values, simple_denied["days"].values, marker="+", ls="")

• plt.plot("Received", "days", data=simple_denied, marker="+", ls="")