类型错误：PCA() 得到了一个意外的关键字参数“n_components”

Question

嗨，我正在尝试实现 PCA()，但出现错误，'

类型错误：PCA() 得到了一个意外的关键字参数“n_components”。

from sklearn.decomposition import PCA
#Principal component analysis
def PCA(X,Y):
    pca = PCA(n_components=2)
    X = pca.fit_transform(X)

    plot_2d_space(X, Y, 'Imbalanced dataset (2 PCA components)')

有人可以告诉我一个可能的原因吗

Answer 1

首先，您from sklearn.decomposition import PCA ，然后您的函数def PCA使用相同的名称

因此，下次您调用该函数时，它将不会从scikit-learn函数中调用您的函数。

所以基本上pca = PCA(n_components=2)期望参数 X 和 Y 传递n_components 。

解决方案：

更改函数的名称，它应该可以工作：

def PCA_2(X,Y):
    pca = PCA(n_components=2)
    X = pca.fit_transform(X)

    plot_2d_space(X, Y, 'Imbalanced dataset (2 PCA components)')