稀疏矩阵Python的等级

Question

我有一个稀疏的csr矩阵sparse.csr_matrix（A），我想为其计算矩阵等级

我知道两个选项：我可以将其转换为numpy矩阵或数组（.todense（）或.toarray（）），然后使用np.linalg.matrix_rank（A），这违反了我使用稀疏模型的目的矩阵格式，因为我有非常大的矩阵。 另一个选择是计算矩阵的SVD分解（ 在python中为稀疏矩阵svd ），然后从中推导出矩阵等级。

还有其他选择吗？ 目前，我是否有一种标准，最有效的方法来计算稀疏矩阵的秩？ 我在python中做线性代数相对较新，因此考虑到这一点的任何替代方法和建议将是最有帮助的。

Answer 1

我一直在使用.todense()方法和rank method of numpy来计算答案。

到目前为止，它给了我令人满意的答复。