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[英]Python - Pandas - Using Cross-section in conjunction with str.contains
[英]Getting specific image cross-section from opencv cascade with python
我希望能够隔离由haar级联返回的区域的一小部分矩形区域(我正在使用的级联检测面部,因此例如,我希望能够仅隔离给定范围内的前额面对)。 我知道专门训练它以检测我想要的区域是一种选择,但是我希望很容易在面部中指定任意区域(例如,矩形的顶部20%)。 我在下面包含我正在使用的代码:
import cv2
import numpy as py
from matplotlib import pyplot as plt
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture("resources/video/EXAMPLE.mp4")
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 9)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cap.destroyAllWindows()
有没有一种方法可以操纵/获取有关“面部”中像素的信息? 任何帮助/指针将不胜感激。
基本上,您可以将h除以3得到额头:
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, int(y+h/3)), (255,0,0), 2)
但是,如果要获得最佳结果,可以使用界标检测
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